Tu te demandes quelle version de ChatGPT choisir ? NDans la comparaison entre ChatGPT Plus et ChatGPT Team, il y a un gagnant incontestable : Team, parce-que tu peut utiliser les applications mini (GPTs) avec ton équipe. Bien sûr, ChatGPT Enterprise est bien meilleur. Comme alternative gratuite pour les GPT personnalisés, tu peux essayer les assistants Hugging Chat. À la fin, il y a aussi un petit aperçu superficiel d’Anthropic Claude (l’article est une traduction d’Allemand en français avec l’aide du Claude), Mistral Le Chat (parisien!), Google Gemini et Microsoft Power Automate, qui peuvent être des alternatives à ChatGPT.
Attention: Gestion des donnés
https://chatgpt.com/gpts#settings/DataControls
STP, si tu utilise Chat GPT gratuit ou Chat GPT Plus, visite le link et change le mode pour „Améliorer le modèle pour tous“ à „Désactivé“.
Pour commencer, tu peux regarder mon „résumé“ en vidéo d’une minute en anglais. Si tu as besoin de plus d’informations : réserve une consultation IA avec moi pour ton entreprise.
Contenu
- Attention: Gestion des donnés
- ChatGPT : Les 4 formules tarifaires passées au crible
- ChatGPT : Comparaison des coûts
- Comparaison des accès aux GPT
- 1. ChatGPT Gratuit ("plan gratuit")
- Les GPTs (partiellement) gratuits
- 2. ChatGPT Plus : de nombreux avantages et un gros inconvénient
- Essayer ChatGPT 4 gratuitement
- Créer des GPTs gratuitement
- 3. Qu'est-ce que ChatGPT Team ? La recommandation évidente
- 2 raisons pour lesquelles tu ne devrais pas choisir ChatGPT Plus
- 4. ChatGPT Enterprise (100 000 € et plus par an)
- Alternatives à ChatGPT ? Entre autres, Office Copilot, Hugging Chat, iStock, Bria
- Conclusion
- Tu veux en savoir plus ? Demande un conseil en IA
ChatGPT : Les 4 formules tarifaires passées au crible
ChatGPT : Comparaison des coûts
Les tarifs de ChatGPT sont indiqués par personne ou par utilisateur. Le prix pour ChatGPT Enterprise est une estimation, car il n’y a pas de tarif officiel. Les coûts des appels API montrent que les prix mensuels de ChatGPT sont en fait un calcul mixte : les gros utilisateurs qui consomment beaucoup de tokens peuvent entraîner des pertes pour le fournisseur.
D’ailleurs, l’API devient de plus en plus importante : les nouvelles fonctionnalités de GPT-4 (audio / „chatbot de centre d’appels“, vidéo) seront a) d’abord disponibles pour les clients API et b) particulièrement utiles dans les applications, donc via l’API.
| ChatGPT Standard | ChatGPT Plus | ChatGPT Team | ChatGPT Enterprise | Open AI API Calls1 |
|---|---|---|---|---|
| „Gratuit“ | 20 USD / moins | 2 x 30 USD / moins | env 60 USD / moins | ca. 0,5 – 120 USD / 1 mn Token |
Comparaison des accès aux GPT
Avec une meilleure version de ChatGPT, tu profites aussi d’une utilisation améliorée des GPT. Que tu optes pour ChatGPT Plus ou ChatGPT Team, tu bénéficies d’une expérience plus riche et performante.
| ChatGPT „Gratuit“ | ChatGPT Plus | ChatGPT Teams | ChatGPT Enterprise | |
|---|---|---|---|---|
| Utilisation de GPTs | Quelques GPTs externes | Tous les GPTs externes & création de tes propres GPTs | En plus de Plus : Partage tes GPTs personnalisés avec ton équipe | Comme l’offre Team |
1. ChatGPT Gratuit („plan gratuit“)
La version de ChatGPT gratuite classique, basée sur le modèle GPT-3.5. Elle bugue souvent, donne des résultats bizarres, et est rarement utilisable pour un usage professionnel en français.
Nouveauté depuis le 13/05/2024 : Le modèle pour la version „Gratuite“ a été changé pour GPT-4o (le „o“ signifie Omni, donc „peut tout faire“). GPT-4o est très limité pour la version gratuite. En théorie, il peut „lire“ des images et générer du texte lisible (!), ainsi que parler et chanter couramment, mais évidemment pas pour ceux qui ne veulent pas dépenser d’argent. La puissance de calcul nécessaire est élevée.
GPT-4o dans l’offre gratuite de ChatGPT a quelques pièges : Il ressemble maintenant davantage à Microsoft Copilot (qui utilise GPT-4 Turbo), il peut donc chercher sur Internet (Bing) et citer des sources plus ou moins correctement. Cela fonctionne parfois automatiquement, parfois non. Pour activer la fonction en ligne, il est utile d’inclure l’année en cours dans ta requête. C’est un déclencheur pour forcer le modèle de langage à donner des résultats actuels. Malgré cela, les résultats peuvent être hallucinés.
Exemple : Demande-lui de générer un tableau avec une liste de noms et d’adresses e-mail d’agences de publicité à Paris. Le résultat ? Un copier-coller de sites SEO de mauvaise qualité proposant des listes d’entreprises sans intérêt. Le résultat n’est pas utilisable et te fait perdre du temps car tu dois d’abord vérifier la qualité. Tu pourrais aussi bien demander au chien du bureau, il ne s’en sortirait pas plus mal.
D’ailleurs, avec la fonction „écrire du texte sur des images“, on s’expose à des problèmes de droits d’auteur plus importants qu’auparavant : Le texte généré peut contenir des parties protégées par le droit d’auteur – sans que tu le saches – rendant l’image encore plus problématique en termes de licence qu’avant.
Exemple : Tu fais générer une bannière publicitaire, et ChatGPT „invente“ un slogan à ta demande et l’écrit sur l’image. Comme ChatGPT a été entraîné avec des textes provenant de „sources web“ et est alimenté par des données d’entraînement d’utilisateurs comme toi, il est possible que le slogan généré ne soit pas nouveau mais provienne par hasard d’un concurrent. Ce genre de chose est évidemment assez stupide et embarrassant. Pour éviter cela, tu dois toujours vérifier minutieusement les contenus générés.
Les GPTs (partiellement) gratuits
Ce que ChatGPT peut déjà faire „gratuitement“, ce sont certains GPTs – c’est-à-dire l’utilisation de petits assistants pré-programmés. Tu peux choisir parmi une belle bibliothèque. Ce qui est vraiment cool, c’est que ChatGPT devient une sorte de plateforme pour des fournisseurs tiers. Il y a, entre autres, des GPTs de Canva ou pour générer des vidéos IA (veed.io).
L’inconvénient : tu ne peux utiliser que ce qui est disponible. La création de tes propres GPTs et leur partage avec ton équipe ne sont possibles qu’avec l’abonnement ChatGPT Team. De plus, tu ne peux pas affiner les GPTs gratuits. Cela ne dérangera pas l’utilisateur lambda, qui n’a ni le temps ni l’envie de personnaliser les prompts.
Dans la version gratuite, tu peux intégrer différentes sources de données : depuis le cloud comme Google Drive et Microsoft OneDrive (y compris SharePoint), ou tu peux simplement télécharger des fichiers depuis ton propre ordinateur. C’est super pratique si tu veux par exemple „discuter“ avec un PDF ou si tu as besoin d’aide avec du code ou un tableau Excel.
Attention au piège : le choix est énorme, mais tous les GPTs ne sont pas gratuits. Contrairement à Copilot, tu auras besoin d’un abonnement pour certaines fonctionnalités, notamment la génération d’images.
2. ChatGPT Plus : de nombreux avantages et un gros inconvénient
Que peut faire ChatGPT Plus ? Pour 20 dollars par mois, tu bénéficies non seulement du bien meilleur GPT-4 (mis à niveau vers GPT-4o, et progressivement avec le nouveau „Mode Vocal“), mais surtout de la possibilité de créer tes propres modèles („GPTs“). De plus, l’outil peut désormais naviguer sur Internet et générer des images IA (basées sur DALL-E). ChatGPT 4 est disponible en tant qu’application, mais aussi en tant qu’API. Certaines applications IA intègrent ChatGPT sans qu’on le sache directement.
Malgré tout, même avec un abonnement GPT Plus, tu te heurtes à des „limites de messages“. Tu ne peux donc pas expérimenter à l’infini, même si la „limite de taux“ a été considérablement augmentée.
Essayer ChatGPT 4 gratuitement
Pour tester ChatGPT 4 gratuitement, utilise simplement le Bing Copilot – en particulier dans les appli. Il utilise GPT-4 Turbo. N’oublie pas que Microsoft fait fonctionner son copilote sur ses propres serveurs (Azure) et dispose de son propre système de prompts de base. Le Bing Copilot s’appuie volontiers sur les résultats de recherche et fournit des notes de bas de page, ce qui fait que les résultats générés diffèrent sensiblement de ceux de ChatGPT.
GPT-4o est la base de la version gratuite de ChatGPT, mais la plausibilité des résultats – surtout lorsqu’un accès Internet est nécessaire – est inférieure à celle du Bing Copilot. En revanche, GPT-4o de ChatGPT est beaucoup moins timide : le Bing Copilot hésite à divulguer des données personnelles (noms), ChatGPT n’a aucun problème avec ça.
Créer des GPTs gratuitement
Tu peux créer des GPTs, c’est-à-dire des assistants pré-promptés, de manière limitée avec les Hugging Chat Assistants. Le modèle linguistique GPT-4 n’y est pas disponible, mais Mistral AI propose une alternative raisonnable „fabriqué en France“, et en peut aussi essayer le Meta LLama 3.1.
Il est cependant difficile de surpasser la qualité du Bing Copilot si tu veux créer un moteur de recherche factuel.
De plus, il existe de nombreux modèles linguistiques. C’est pourquoi Microsoft a conclu un accord exclusif avec Mistral AI pour proposer „Mistral Large“2 (et Large 2) à ses clients. Les résultats des LLMs de Mistral semblent parfois plus „européens“, tandis que ceux des LLMs d’OpenAI sonnent souvent comme traduits de l’anglais. La raison : en interne, de nombreux LLMs fonctionnent en anglais et traduisent dans les deux sens. Cela introduit parfois des erreurs de traduction flagrantes qui ne sont pas évidentes au premier coup d’œil.
3. Qu’est-ce que ChatGPT Team ? La recommandation évidente
ChatGPT Team est la plus petite version de ChatGPT qui te permet de collaborer efficacement avec plusieurs personnes. La clé de cette collaboration réside dans les „GPT personnalisés“, de petites applications d’IA créées sur mesure que tu peux partager avec toute ton équipe.
Le modèle de tarification et de licence de ChatGPT Team est similaire à ChatGPT Plus, mais coûte au minimum 60 dollars par mois en paiement mensuel (2 fois 30 dollars, car il faut souscrire au moins 2 licences utilisateur). Cela représente 720 dollars par an, soit environ 670 euros (en février 2024). Avec un paiement annuel, le prix baisse à 25 dollars par utilisateur, ce qui fait quand même un débours initial d’au moins 600 dollars. Malgré tout, c’est la seule option minimale que tu devrais envisager pour un usage professionnel.
Sinon, tu peux opter pour la version complète ChatGPT Enterprise, mais on en parlera plus en détail tout à l’heure.Add to Conversation
2 raisons pour lesquelles tu ne devrais pas choisir ChatGPT Plus
- Avec ChatGPT Team, tes données ne deviennent pas des données d’entraînement
Quand tu ne pas connait la fonction pour „Désactivé“ l’entraînement, tout, absolument tout ce que tu saisis ou „commandes“ dans ChatGPT est réutilisé comme données d’entraînement. Le problème: Ton équipe peut-etre ne connait pas le problème.
C’est un véritable no-go et le plus gros des drapeaux rouges.
Pourquoi ? Dès que tu utilises des informations internes à ton entreprise comme source, elles atterrissent dans le „grand cerveau“ du modèle de langage et peuvent être récupérées par la concurrence, par hasard ou par ruse.
On ne parle même pas encore du RGPD ou de questions juridiques, mais de problèmes bien réels.
Exemple fictif : Tu as reçu du service de développement technique une description très technique d’une innovation top secrète. Tu veux la résumer en points clés et développer une stratégie marketing pour une réunion commerciale. En saisissant des données non censurées, tu nourris le modèle de langage avec des infos ultra-confidentielles.
Ça devient très embêtant si ton concurrent fait des recherches dans un domaine similaire et qu’un de ses ingénieurs demande à ChatGPT des idées d’innovation. Et paf ! Le système crache votre innovation. Bravo. Avec la version ChatGPT Team, ça ne peut (soi-disant) pas arriver. Les grandes entreprises font donc tourner „leur“ ChatGPT sur leurs propres serveurs. Pour de bonnes raisons.
- ChatGPT Team : Créer des GPTs pour les équipes
Dans l’utilisation professionnelle des outils d’IA, il s’agit presque toujours de simplifier les tâches récurrentes. On connaît ça depuis l’industrialisation, quand les machines sont apparues. Les GPTs sont les machines – ou robots – de l’IA générative. Avec eux, tu crées des modèles que toute l’équipe peut utiliser. Cela améliore les résultats et, surtout, ça fait gagner du temps : tout le monde n’a pas le talent, l’envie ou le temps de se plonger dans l’ingénierie des prompts. Cela signifie que tu n’as besoin que d’une personne dans l’équipe qui soit assez douée en prompting (ou de personne, puisque tu peux aussi engager un freelance), et tous les membres de l’équipe profitent de ces mini-applications.
Pour partager ces GPTs avec l’équipe, tu as besoin de ChatGPT Team. Plus ne suffit pas.
Une question demeure : le cas d’utilisation, c’est-à-dire l’utilité concrète pour l’entreprise. Il faut d’abord l’identifier. On peut y arriver grâce à des conseils en IA, des sondages auprès du personnel (Utilisez-vous ChatGPT ? Qu’est-ce qui vous agace ? Quelles tâches prennent du temps ?) ou via un atelier sur l’IA. Ensuite, on peut déterminer quels outils sont les mieux adaptés. Des formations en IA sont utiles dans le cadre de la mise en place.
4. ChatGPT Enterprise (100 000 € et plus par an)
La version haut de gamme, ChatGPT Enterprise, n’a pas de liste de prix officielle. Il faut contacter le service commercial pour en savoir plus. Selon certaines sources, le prix serait de 60 € par mois, avec un minimum de 150 licences individuelles. Cela reviendrait à 9 000 € par mois, soit 108 000 € par an.
Les principaux avantages : tu peux faire fonctionner le modèle linguistique dans ton propre cloud, jouer avec l’API et l’intégrer à la politique de sécurité informatique et de mots de passe de ton entreprise grâce à l’authentification unique.
En fin de compte, c’est probablement un calcul mixte de la part d’OpenAI : les gros utilisateurs consomment des tokens, donc une puissance de calcul coûteuse, sans limite, tandis que les utilisateurs normaux l’utilisent peu.
Alternatives à ChatGPT ? Entre autres, Office Copilot, Hugging Chat, iStock, Bria
- Pour les emplois de bureau classiques, Microsoft Office 365 Copilot (au prix similaire) pourrait être plus intéressant, car il permet des tours de magie comme „Crée-moi une présentation PowerPoint à partir de mon document Word“. Tu peux aussi obtenir des résumés de tes fils de discussion dans ta boîte mail. À noter que Microsoft fait tourner le modèle linguistique d’Open AI sur ses propres serveurs, et tes données ne sont pas utilisées pour l’entraînement. Ça sonne plutôt bien. Dans l’ensemble, Copilot est très bon, car il intègre des sources et des notes de bas de page.
- Pour créer des „apps“ ou automatiser des processus, tu peux jeter un œil à „Power Automate“ de Microsoft. Il existe déjà des mini-apps sans code comme „Analyser le sentiment des e-mails avec AI Builder et envoyer les résultats à Teams“. C’est un flux de travail automatisé qui a) utilise Microsoft Dataverse, b) lit les e-mails dans Outlook, c) analyse le contenu (analyse de sentiment) et d) publie le résultat dans Teams. C’est intéressant pour le service client, par exemple pour diriger rapidement les plaintes vers les bonnes personnes. PowerBI et Visio peuvent également être connectés, mais là, tu auras besoin de consultants IT compétents.
- Si tu utilises Google Workspace, Gemini est préférable – il est totalement intégré. La protection des données ? Assez particulière. Ouf… Cependant, tu peux aussi intégrer Google Drive dans ChatGPT, ce qui peut suffire.
- Pour transformer des prompts en „apps“, c’est-à-dire injecter le prompt comme un appel API dans Python ou autre, Anthropic avec Claude est vraiment au top. Mais là, ça devient assez technique.
Exemple : Tu peux créer un prompt avec une variable avec Anthropic, disons une URL. Tu peux ensuite te faire cracher ce prompt sous forme de code Python.
Ensuite, tu peux créer un notebook Gradio sur HuggingFace (= HuggingFace Space) et coller le code Python dans app.py (avec quelques manipulations supplémentaires). Voilà, tu as créé une app IA. Astuce : Anthropic a un outil d’ingénierie de prompt qui fonctionne vraiment bien. - Le monde des modèles de langage est vaste, et il y a de plus en plus de spécialisations. Comme assistant de codage, Codestral de Mistral est assez talentueux. Tu peux l’essayer gratuitement avec „Le Chat“ de Mistral.
- Pour la manipulation d’images, Bria.ai est relativement sûr, car les données d’entraînement ont été licenciées. Tu ne peux pas être totalement certain, car dans les images stock supplémentaires disponibles (par exemple d’Unsplash), il y a des images qui sont uniquement éditoriales, c’est-à-dire qu’elles ne peuvent pas être utilisées à des fins publicitaires – et ce n’est pas indiqué. Donc : sois prudent.
- Pour la generation d’images IA, en plus d’Adobe Firefly (modèle d’abonnement), iStock est également intéressant (modèle de crédits), car ils veillent à la propreté des droits de licence. iStock utilise NVIDIA Picasso. Ça coûte toujours de l’argent, et les résultats n’ont pas toujours une qualité photo. Bria et Firefly sont meilleurs. Mais les images de style illustration sont superbes !
- Il est également passionnant de créer son propre GPT, voire auto-hébergé, avec des modèles de langage open source. Celui-ci n’envoie de données à personne. Pour expérimenter, Hugging Chat Assistants de Hugging Face est une bonne option, c’est comparable aux Custom GPTs de ChatGPT Plus.
- La grande solution : Prendre un modèle de langage open source, l’utiliser sur ton propre serveur et l’entraîner avec tes propres données, et ne laisser que les employés utiliser les outils ainsi créés. Pour les applications destinées aux utilisateurs externes, tu auras peut-être besoin d’un deuxième système.
Pense à un chatbot pour le site web : il connaît parfaitement tes données produits, mais ne s’exprime pas sur les affaires internes de l’entreprise ou la politique mondiale. Dans tous les cas, tu devras résoudre des problèmes ; par exemple, les données d’entraînement devraient être nettoyées des données personnelles avant le téléchargement – sinon l’IA en saura trop par la suite. - Tu peux jeter un œil à la combinaison Eden AI (lyonnais!) / Chainlit / AskYoda pour cela.
Conclusion
Contrairement à ChatGPT Plus, seules les formules ChatGPT Team et ChatGPT Enterprise peuvent être utilisées de manière relativement sûre pour des tâches plus complexes impliquant des données sensibles. Si tu entraînes le modèle linguistique avec des données d’entreprise ou, pire encore selon certains, avec des données personnelles d’employés ou de clients (et que tu paies même pour ça avec la version Plus), tu te mets vraiment dans une situation délicate. Et sois sûr que les autorités de protection des données et les juristes ne tarderont pas à se pencher sur les questions liées au RGPD.
À propos de l’auteur
Stefan Golling , Köln (Cologne) , Allemagne : Copywriter / Rédacteur Web freelance / indépendant & Directeur créatif avec plus de 20 ans et 100 + marques d’expérience . J’ai , par example , travaillée pour ou avec des grandes agences de pub comme Publicis et Havas .
